AI Platform Architect
Jsme Qest technologies — softwarové studio, které posouvá hranice digitálních řešení. Už víc než 12 let stavíme technologie, za kterými stojí silný tým 70+ lidí, a hledáme další posily!
Jak a na čem konkrétně děláme?
Pro DPD stavíme dlouhodobě celý digitální ekosystém – od návrhu API a vývoje vlastního ERP systému Universe, až po software pro správu sítě boxů a napojení partnerů. Vytvořili jsme mobilní aplikaci pro výdejní místa, dodali jsme kompletní řešení pro vlastní DPD boxy a podílíme se i na jejich rozšíření v CEE regionu.
S Heureka Group máme za sebou rozsáhlou konsolidaci tří společností pod jednu značku. Podíleli jsme se na vývoji uživatelských účtů, optimalizaci obrázků a sjednocení frontendů.
Pro Orea Hotely vyvíjíme kompletní digitální zákaznický servis – od online pre-check-inu a check-outu přes přístup na guest web až po kartu hosta a historii pobytů. Implementovali jsme bezpečnou autentizaci pomocí Magic linků, notifikační službu a věrnostní program Discovery.
Pro CNC – mediální dům s tituly jako Frekvence 1, Evropa 2, Blesk, iSport, Reflex aj. – tvoříme interaktivní kvízy, vyvíjíme admin rozhraní pro tvorbu „Instagram“ stories pro rychlé zpravodajství a také vizitkový systém pro zaměstnance s integrací do Google/Apple Wallet.
Pro Direct jsme pracovali na rozsáhlém rebrandingu desítek webů. Spravujeme dva klíčové repozitáře, interní nástroj Šablonátor a spolupracujeme také na interní platformě pro Customer Support Garance mobility.
Pro vývoj mobilních aplikací používáme React Native – jak pro vlastní produkt HomeQest, tak třeba pro startup Lokni, který si jde za snem o budoucnosti bez PET lahví.
Umíme se poprat i s dalšími věcmi - máme za sebou návrh robota pro hru Abaku, rozvíjíme se i na poli datové analytiky, umíme dělat chytré domácnosti a mnoho dalšího.
Co vás u nás čeká?
AI architektura a návrh řešení
návrh architektury AI řešení založených na LLM, agentních systémech a retrieval-based přístupech (RAG)
definice struktury AI workflow, agentů a jejich spolupráce (např. generování, review, komunikace s uživatelem)
návrh integrační architektury mezi AI službami, mikroservisami a klientskými systémy
návrh a správa MCP (Model Context Protocol) serverů a konektorů pro propojení AI agentů s externími nástroji, databázemi a API
definice komunikačních vzorů mezi agenty (A2A – Agent-to-Agent), orchestrace a choreografie agentních systémů
review technických návrhů AI řešení napříč projekty
Platforma a technologický stack
definice a rozvoj AI technologického stacku a standardů pro jeho použití
práce s nástroji jako:
LangChain, LangGraph, LangSmith
Model Context Protocol (MCP) – návrh vlastních MCP serverů, integrace s existujícími konektory
AI-assisted development nástroje (Claude Code, Cursor, Windsurf)
návrh architektury pro práci s:
embeddings a vector databázemi
knowledge retrieval systémy
function calling / tool use patterny pro LLM
multi-modální vstupy a výstupy (text, obraz, dokumenty)
spolupráce na návrhu interních nástrojů, konektorů a mikroservis
Cost optimization
návrh architektury s důrazem na optimalizaci nákladů AI řešení
rozhodování o vhodném použití:
cloudových AI služeb
lokálních nebo self-hosted modelů
optimalizace využití modelů, promptů a retrieval pipeline pro minimalizaci nákladů při zachování kvality
optimalizace context window – prompt caching, chunking strategie, token management
benchmarking a porovnávání modelů z hlediska kvality vs. nákladů (model selection framework)
Bezpečnost a compliance
definice bezpečnostních standardů pro AI systémy
návrh mechanismů pro audit, logging, tracing a monitoring AI systémů
Best practices a governance
definice standardů pro:
práci s prompty
human-in-the-loop procesy
4-eyes kontrolu
evaluaci kvality AI výstupů
verzování promptů, system promptů a AI konfigurací (prompt ops / LLMOps)
CI/CD pipeline pro AI komponenty – automatizované evaluace, regression testy promptů
identifikace architektonických patternů a anti-patternů pro AI implementace
pomoc týmům vyhýbat se typickým blind spots při implementaci AI řešení
definice frameworku pro A/B testování promptů a modelů v produkci
Mentoring a expertní podpora
pozice experta pro AI architekturu v rámci firmy
podpora týmů při návrhu a implementaci AI řešení
mentorování developerů a architektů v oblasti AI technologií
přispívání k rozvoji interní AI kompetence
vedení interních workshopů a demo sessions k novým AI nástrojům a postupům
budování interní knowledge base a design system pro AI řešení
Co od vás očekáváme?
zkušenosti s návrhem softwarové a mikroservisní architektury
praktické zkušenosti s:
LLM integracemi
Lang Chain nebo podobnými frameworky
RAG architekturou
práci s embeddings a vector databázemi
MCP (Model Context Protocol) – návrh nebo integrace MCP serverů
function calling / tool use patterny
zkušenosti s návrhem AI workflow a agentních systémů
znalost práce s:
prompt engineering
retrieval systémy
evaluací AI výstupů
zkušenosti s:
observability (logging, tracing)
škálovatelností AI řešení
bezpečností AI integrací
schopnost optimalizovat architekturu z hlediska výkonu a nákladů
Výhodou:
znalost TypeScript / JavaScript ekosystému
znalost Pythonu
zkušenosti s více LLM providery (OpenAI, Anthropic, Google, open-source modely)
hands-on zkušenost s AI-assisted development (Claude Code, Cursor, Copilot)
zkušenost s guardrails, red-teamingem nebo bezpečnostním testováním AI
přehled o aktuálním vývoji v oblasti AI agentů a protokolů (MCP, A2A)
Co vám nabízíme?
příležitost stát se mentorem a garantem AI transformace, za kterým půjdou i ti nejzkušenější developeři
vzdělávání: portfolio kurzů na portálu Udemy, kurz Epic React, AWS certifikace, interní série workshopů
možnost účastnit se konferencí (domácí i zahraniční)
vystupování na Qeetupu (náš vlastní meetup pro vývojáře)
lekce angličtiny
MultiSport karta
v kanceláři v Karlíně se můžete těšit na velký výběr čajů, 3 druhy kávy, granko, ráno nebo k svačině musli, kaše a ovoce, pomazánkový čtvrtek / sladké pondělí
týmové akce (sportovní utkání, teambuildingy, a spousta dalších aktivit)
Těším se na vaši reakci!
Za tým Qest
Jana z HR